刚结束百度数分二面，回来立刻敲下复盘，感觉自己对业务场景的理解还是差了点😭。先做了自我介绍，重点讲了之前实习里做的用户行为漏斗分析项目。面试官接着抛了几个百度核心业务相关的问题：1. 百度搜索最近优化了结果页的视频卡片展示逻辑，如何评估这次优化的效果？核心指标有哪些？我答了点击转化率、视频播放完成率、用户停留时长，但面试官追问有没有考虑不同搜索词类型（比如娱乐类vs专业类）的差异，这点我没提前准备，有点卡壳。2. 文心一言的周活最近下降了8%，你会从哪些维度排查原因？我从用户分层（新老用户、付费vs免费）、功能迭代、竞品动态这几个方向说，但面试官补充问了模型输出质量的影响（比如回答准确率波动），这是我之前没覆盖到的。然后是SQL题：请写出SQL，找出连续3天在百度地图发起路线规划请求且每天请求次数环比增长≥10%的用户ID。我用窗口函数lag拿到前一天数据做对比，勉强写出来但可能不够高效。btw，面试官还问了对百度智能云企业数据分析服务的理解，我结合案例说了几句，但感觉深度不够。整体下来，百度数分面试真的很看重业务场景的落地，不是光背方法论就能应付的。 #互联网大厂 #面经 #数据分析 #校招 #秋招 #春招 #求职辅导 #实习 #留学生求职 #商分