📈量化交易实战日记｜从踩坑到策略初成，我经历了什么？ 一个多月前，我毅然决定重启量化交易的探索之旅🚀 这段历程就像一场闯关游戏，充满了挑战与惊喜，现在就来和大家分享我的「升级打怪」之路👇 🌱 第一关：重拾Python ✅ 目标：复习Python语法 ⏳ 时间：1周 之前了解过量化编程，基本python是最优的选择，基本所有量化平台都支持python编写量化。确定方向，我便投入到Python语法的复习中📚 曾经学过的知识慢慢被唤醒，为后续的策略编写打下基础。 🚫 第二关：A平台遇挫 ✅ 尝试：用Python在A平台写量化策略 ❌ 困境：平台客服响应太慢，问题几天都得不到解决😩 思前想后，我只能放弃这个平台，及时止损！ 🛠️ 第三关：B平台受阻 ✅ 行动：转战B平台，决定先从简单的来，学习其自带的量化编程语言。 📹 学习方式：看视频教程 + 研究平台函数 + 重写编写实例，历时10天。 💥 转折：就在开始写自己心中的策略想法即将完成时，发现该平台不支持指令价模型，只能做收盘价模型！核心功能缺失，无奈再次放弃😭 💡 第四关：C平台突破 ✅ 学习：重新更换量化平台C，学习了解C平台语言及函数。 ⏳ 周期：约1周 我把平台自带的编写实例和指标函数全部重新写了一遍📝 这一过程让我收获满满！很多之前只知其然的技术指标，这次终于弄清楚了计算原理，有种豁然开朗的感觉✨ 🎯 终章：策略诞生 今天，我终于开始编写自己构思已久的策略💻 短短几个小时，初稿完成！虽然回测结果不太理想，但看到自己的想法变成代码运行起来，成就感爆棚🎉 明日计划：继续优化开平仓条件，目标是将准确率提升到50%以上，盈亏比优化至3：1💪 以后的量化之路规划： 一，曲线救国，先用简易编程语言，能轻松的写出来自己心中所想的量化思路。 二，至少有三个以上的策略回测结果胜率能达到50%，且盈亏比大于1：1。分配自己20%的资金进行量化交易。 三，再次尝试python语言量化，实现高级量化进阶，分配50%左右的资金进行量化交易。另外50%做波段主观交易。 四，通过交易实现财务自由。真正的以交易为生！ 🌟感悟： 量化交易的道路充满曲折，但每一次尝试都是成长。行则将至，做则必成！期待后续的优化成果，也欢迎小伙伴们一起交流讨论～ 附带最近两周的主观交易平仓盈利 #量化交易 #投资策略 #学习成长 #干货分享