实习体验之ai标注岗位观察日记 2月份兜兜转转，找到了一份ai标注的实习岗位 工作内容简而言之： 根据用户问题，ai会生成3个回答，我需要掌握各种标准规范，去给这3个回答分别打分、排序、标注问题，也就是通过调试文本，帮助ai机器更好地生成回答，满足用户需求。互联网叫“赛博螺丝工”，又名“打标的”。 选择这份工作的原因，来自我的好奇，由于需要对文本内容具备一定的逻辑与思考、感知与鉴别能力，所以它算是就业市场上难得的会打出“需要文科生”招牌的岗位。 学习规范的过程是艰难的，简称“不说人话”系列： 没放视频链接：缺少富媒体形式； 少写了一点：维度信息缺失，缺乏全面性； 毫无关系：弱相关内容或者冗余残留； 没划重点：高亮不当，影响用户观感； 直接给网址：prompt外泄； 问是不是没直接说是还是不是：短答案错误； 答案不知道从哪来的：模型幻觉。 实际的操作难度其实更高，因为有些由用户问题引申出的答案所涉及的内容远超出个人的知识范畴：比如占星学，比如游戏术语，比如股市信息…… 还有的困难则是信息点之间的比对，生成的ai答案里通常来源于数量不等的参考资料，一般是10篇左右，当答案里出现大量细节信息却没有标明引用自哪几条时，密密麻麻的几千字，对比的过程从一开始便决定了放弃。 另外的，是文本工作必不可免的主观性。负责标注的乙方，负责质检与质控的甲方，对于一道题会产生诸多不同的理解，在宽松与严格之间，在判0分还是1分之间，经常是各说各有理或是用今天的标准去推翻昨天的结论。 作为新手开始的第一周是痛苦的，因为数据迁移要具备及时性，所以在共享表单上工作时，指导老师可以随时查看我编辑的内容，进而关注我的效率以及正确率。工作微信上发来的消息总是让我惊慌无比，难免内心咯噔噔噔，因为这意味着我又出现了错误。精神在高度紧绷状态下，每天下班都疲累无比。 另外说一点，虽然工作情况是这么个情况，但是我的指导老师真的很好！印象最深刻的是在我刚开始接受培训的时刻，连最简单的办公app表格筛选都茫茫然不知道在哪里，电话那边的老师却完全没有不耐烦，她的原话是：“太好了，我终于可以教你了！”这是我在职场中感受到的温暖善意！（蛋花眼）😭😭 终于硬着头皮闯过了最艰难的时刻，我开始关注工作中除我自身之外的东西——那些ai问题。 （想说的话都在图片上了[抽泣R][抽泣R]） #大学生实习 #我的实习生活 #保研后实习#数据标注#ai文本