这段时间使用各种AI工具下来的感受就是，它们有时候很呆，有时候回答问题又很清晰，后来发现，这和如何提问有关系。好的指令更能得到预期结果： 1️⃣提问前需要根据你的目的给gpt一个身份，比如论文编辑、sci作者之类的，让它能调用相关领域的专业知识（或者问它知不知道某个知识） 2️⃣指令要简洁准确，能具体指向某个动作。比如想让gpt帮我润色论文，如果直接说“请帮我润色以下内容”就太模糊了，最终效果可能不尽人意 3️⃣按点写出任务要求AI更能准确理解 总的来说，好的指令=设定角色身份+明确任务+按点陈述要求。例如，论文润色的指令可以这么写👇： 你是一个XX领域期刊编辑，现需对一篇文章进行修改润色。请你修改下面的段落，然后提供改进后的中文文本给我，并列出对语言和语法的改进之处。具体要求如下： 1.润色语句，让语句读起来简洁、自然、流畅； 2.校正语法和错别字，让语句符合中文的表达习惯； 3.对部分段落进行扩写或删除，避免重复表述； 4.优化原来的逻辑结构，让段落间逻辑更严密、自然； 如果你明白了所有要求，请回复“好的”，然后我会给你提供文本。 以上指令不仅可用于中/英文论文润色，也可以实现论文降重 - 需要gpt回答更专业的问题时，可先投喂它一些背景资料，让它充分理解学习，然后再让它回答具体的问题 在得到答案后，如果有必要，可以通过追问和澄清来获取更详细或更准确的信息。例如，如果你询问某种技术的实现原理，如果答案不够详细，你可以追问：“请详细解释这种技术的工作原理和关键组件。” 或者，它的回答有错误时，可以追问：“你刚刚对XX部分回答有误，请校正后重新回答”。 / 其他tips： ❶ gemini、chatgpt对中文的理解会比其他国外的大模型好一些 ❷ Claude处理超长文本效果不错 ❸ 在中文语境下，文心一言和kimi的文字表达更准确，但一次发送内容最好别超过1k字 ❹ 提问时尽量提供更多相关领域专业知识，让AI学习得更充分 ❺ 一个对话别提问太多次，大模型记忆有限（短时记忆7±2组块），提太多次它会忘记前面的内容 ❻ 如果回答中断，让它“接着说”就可续上 · #很担心论文人的精神状态 #研究生日常 #gpt4 #研究生日常 #论文 #ai #kimi #chatgpt指令 #科研 #论文降重