市场上常见的人工智能作图软件，如Midjourney，stable diffusion，通义万相，作图效果都很棒。国内的作图软件训练数据大多使用国外去标识、清洗好的数据，才能迅速训练大模型，不至于落后市场上大模型日新月异的发展。国内缺乏去标识、清洗好的数据包，对数据去标识、清洗需要大量的时间和人力物力。仅使用国外数据训练，会导致作图软件不能生成国内文化特有的图片，最简单就是西方龙和中国龙。 在使用人工智能模型作图，并将图片用于自媒体创作时，要避免去生成一些知名人物、形象的图片，这些内容侵犯著作权的概率极高。因为作图时，是根据输入的prompt（提示词）控制生成图片，如输入奥特曼、海贼王等，往往会生成与既有著作权的作品高度相似的图片，这些图片毫无疑问是侵权的，国内已有相关案例。因此，自媒体创作人在作图时要尤为注意，不要去生成此类图片商用。 Midjourney、stable diffusion都有图生图的功能，其中Midjourney通过“--iw ?”提示词控制生成图片与提供给模型的图片的相似度， “ --iw 2”表示高度相似。如果我们对提供给模型的图片不享有著作权，在“ --iw 2”提示词的控制下，此时生成的图片侵权概率也是极高的，因为生成图片大量元素来源于我们提供的图片。stable diffusion在图生图功能项下有重构系数的功能，该功能与Midjourney中的“ --iw 2”提示词一致，存在同样的风险。 在使用人工智能作图模型时，要提升风格化创作程度，提高重构系数、iw系数，这样才可以极大程度地降低侵权风险。 为了避免生成侵权图片，在使用者输入典型形象的名词作为提示词时，对该提示词不作响应或者自动提高重构系数。但这样并不能从根本上解决侵犯数据权益的问题，只要使用者修改下prompt，人工智能作图模型仍然会把侵权的形象输出，因为这些经过训练的模型已经将数据留存在了内部参数上，不是简简单单屏蔽提示词就可以消除参数的影响。#AI画图 #AI生成 #AI视频 #ai关键词 #ai绘画 #aigc #ai著作权 #ai侵权