dify教程第二篇 在上一篇聊完 Dify 的底层逻辑和生态定位后，今天我们直接进入实战：从零开始编排你的第一个 Dify 工作流（Workflow）。 对于初学者来说，Dify 的核心魅力在于将复杂的 LLMOps 编排转化为了可视化的画布操作。本篇教程不涉及特定业务场景的固化封装，而是专注于带你跑通工作流最底层的骨架：从输入表单的变量设计、到大模型（LLM）节点的连线编排，再到输出结果的映射。 同时，针对目前主流的模型选择，我们也会在流程中给出具体的配置策略（例如在文案与轻量任务中如何选择高性价比的 Flash 级别模型，以及如何避免在非推理场景下滥用 Reasoning 推理模型）。 无论你下一步是要做自动化数据抓取，还是搭建私有知识库，跟着这套标准的底座配置流程，3 分钟就能跑通你的第一个智能化应用，并一键发布为独立的 WebApp。 #howto用好AI #ai应用开发 #dify教程 #ai工作流 #智能客服 #零代码开发 @HOWTO薯