身边用AI的人越来越多之后，我发现一个很有意思的分化。 一类人，用AI越来越丝滑，做PPT、写报告、拉数据、改代码，得心应手。这些人基本都是程序员，比较理解和AI沟通的方法。 另一类人，是像我这样的、非程序员的白领，不是不想学，是真的有门槛。前两天听一期AI播客，一位知名VC，她所在的基金投了Open AI，她还是合伙人，结果Open Claw爆火时，因为学不会安装，爆哭一整晚。 真的心梗了，不是说AI让普通人也能 Vibe Coding、Vibe Working吗…… 好的方面是我看了下近期的AI新闻，头部模型公司正在弥合这个差异。它们把原来只有程序员用得顺手的AI工具，改成了非程序员也能轻松上手的版本，比如Claude 把编程工具Claude Code 改成了适合白领用的Claude Cowork，Open AI也推出了有产品形态和UI设计的Codex。 简单说，就是让AI不再只属于会写代码的人。 Open AI在6🈷️2号刚发的报告里就说，现在使用AI的、增速最快的是非程序员，是程序员的3倍。 Kimi也在做同样的事，他们上线了Kimi Work Beta版，完全服务于打工人，体验了一下感觉是个六边形同事，授权后它可以帮你操作电脑屏幕、带着你的登录状态跑浏览器。 以及Agent集群最多可调度 300 个Agent处理任务，相当于电脑里有一整个执行团队，以后干不完活再也没有借口了…… 最近我正好要给团队招个新人，就想让AI每天去各大招聘网站看看新简历。 我先上传了一张微信聊天截图，Kimi先是把它转成了结构化的JD要求。确认后，它自己就把JD发到招聘平台，每天定时抓取投递的简历、然后再下载下来评估分析+打分。 觉得不错的，就放进候选人队列，整个过程不用我手动输密码，也不用反复登录。 这个JD筛选器做出来，大概是花了 20 分钟，干完我总觉得有哪里不对……左思右想，明白了，这次是AI完全不需要我介入、全程不需要第二次指示，直接把整个工作流跑通。 知识工作者只对最终结果进行管理，不再反复表达中间的意图、每一层该怎么拆、怎么执行，这就是“Vibe Working”，你的想法都交给Agent，一个Agent干不明白就上 300 个。 说大一点，以后职场里可能只需要“总监”，有 3-5 年工作经验的产品经理、金融分析师做的事，Agent都能跑。而谁能把这些 AI 员工调度好，谁就掌握公司的核心资源，希望这篇能帮你在 AI 时代多想一步。 #ai #职场 #职场提效 #AI工具 #agent