📢企业级玩家注意！DeepSeek V4本地部署最强攻略来了！ 基于8×H20 141GB服务器，手把手教你搞定671B大模型的本地化部署，全是干货👇 ⚙️硬件配置（划重点） GPU：8×NVIDIA H20 141GB（总计1.1TB显存） CPU：Intel 8480+ 双路96核 内存：2TB DDR5 存储：RAID 10 NVMe SSD阵列 网络：400Gb RoCE集群互联 💻软件方案 推理框架：vLLM / SGLang 系统：Ubuntu 22.04 模型版本：V4-Pro Q8（推荐）/ BF16 📈性能预期 对话场景：60-80并发，＞9 token/s 长文档RAG：30-35并发，＞6 token/s 单并发1M上下文：15-25 token/s ✅部署步骤（约5-6天） 环境准备→框架安装→模型下载→服务部署→压测调优 🔧小贴士 8卡全互联NVLink必备 DSA稀疏注意力让KV Cache暴降90% 推荐混合部署架构，Pro+Flash搭配更高效 这套方案已在生产环境验证，想上私有化大模型的企业可以抄作业了！ #大模型部署 #DeepSeek #企业级AI #私有化部署 #LLM