很多人认为 AI 产品经理就是会用大模型、写 Prompt。 但真正的 AI 产品经理，核心能力还是： 把业务问题转化成 AI 产品方案，并推动落地。 一个完整流程通常是： ① 先做业务分析 拿到需求不要马上想技术，而是先明确： 用户是谁？ 当前流程是什么？ 痛点在哪里？ AI 能解决什么问题？ 例如： “做一个 AI 客服” 不是简单接入大模型，而是分析： 用户咨询 → 问题识别 → 知识检索 → AI回复 → 人工兜底 找到 AI 可以提升效率的环节。 ② 设计 AI 产品方案 根据业务需求拆解 AI 能力： 知识库检索（RAG） 智能问答 Agent 工作流 工具调用 数据分析 再转化成具体功能： 聊天窗口、知识库管理、后台配置、效果监控等。 ③ 原型设计 AI 产品原型不仅是画页面，更重要的是验证产品逻辑： 用户如何使用？ AI 在哪里介入？ 异常情况怎么处理？ 如何保证体验？ 通过原型快速验证 MVP。 ④ AI 产品经理的新能力 现在 AI 产品经理还需要掌握： ChatGPT / Claude → 需求分析 Figma → 原型设计 Coze / Dify → Agent搭建 Cursor / WorkBuddy → 快速开发验证 未来优秀的 AI 产品经理，不只是写 PRD，而是能够： 发现问题 → 设计方案 → 快速验证 → 推动产品落地#howto入门codex #howto用好AI #howto用AI手搓APP #howto实现一万种vibecoding #AI产品经理 #产品经理 #互联网产品经理 #用户体验设计 #大模型 #AI新手村 @知识薯